金融计量统计:高维因子模型统计推断,投资组合,风险管理
生物统计:基因、影像组学数据分析,基于fMRI数据的类脑研究
机器学习:监督学习、无监督学习,正则化方法及优化算法
大数据统计建模:分布式统计计算、迁移学习、在线更新
[1]. 2022.01-2025.12,高维矩阵值观测数据若干统计建模方法研究 (12171282),国家自然科学基金面上项目,项目负责人。
[2]. 2019.01-2021.12,高维椭球 Copula 回归模型的变量选择及变点检测问题研究 (11801316),国家自然科学基金青年基金,项目负责人。
[3]. 2021.08-2022.12,高维分位数因子模型迭代估计理论及其在金融风险控制中的应用研究(2021LZ09),全国统计科学研究重点项目,项目负责人。
[4]. 2021.08-2023.08,高维矩阵因子模型的统计推断及其应用研究(2021M701997),中国博士后科学基金第70批面上资助,项目负责人。
[5]. 2020.01-2021.12,金融大数据分组信息提取的统计方法研究,山东省社会科学规划研究青年项目(20DTJJ02),项目负责人。
[6]. 2019.07-2022.06,一类半参数回归模型的高维稳健统计推断及应用研究 (ZR2019QA002), 山东省自然科学基金青年项目, 项目负责人。
[7]. 2018.09-2020.12, 高维椭球因子模型的稳健统计推断及其在金融市场中的应用研究 (2018LY63), 全国统计科学研究一般项目,项目负责人, 已结项。
[8]. 2020.09-2022.12,大数据的统计建模及应用研究(2020GN051),山东大学基本科研业务费,项目负责人。
1. 2022/7/1-4. The 5th annual conference for ICSA China. Invited Talk“Manifold Principle Component Analysis and Matrix Elliptical Factor Model ”. Section Chair of “Recent Advances on High-Dimensional Factor Models ”.
2. 2019/12/19-22. The 11th ICSA International Conference of International Chinese Statistics Association. Invited Talk“Robust Two-step Estimation for Large-dimensional Elliptical Factor Model”. Models ”.
2015.09-2016.09, 美国威斯康星麦迪逊大学,访问学者
2019.07-2019.08, 新加坡国立大学,访问学者
概率论与数理统计、统计学、金融数学与金融工程
招生要求:
a) 数学分析,高等代数,概率论、数理统计,多元统计,回归分析,最优化等课程基础扎实。
b) 精通一种及以上统计编程语言:R, Python or Matlab。
c) 英语的听、说、读、写能力强,需要较强的科研论文阅读与写作能力,原则上要求英语六级500分以上。
d) 对金融统计、计量经济、生物统计等研究方向感兴趣、对科学研究有热情、性格开朗、不怕吃苦、不怕失败、做事认真负责。
欢迎符合以上要求的学生与我联系,期待优秀的你加入团队!
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