报告题目： 见叶知秋 -- 基于另类数据的创新金融应用

主 讲 人： 孙运传（北京师范大学）

报告时间：2021年9月18日（周六）10:00

报告地点：知新楼B座1238

报告摘要：

另类数据（Alternative Data）是指通过非传统手段获取的非主流的传统的金融数据，如社交舆情数据、卫星图像数据、物流交通数据、网络通信数据等。另类数据通常利用间接的方式反映金融市场的相关信息，是对传统金融数据的重要补充，且更具时效性，视角更为多元，为金融资产定价、风险度量、量化交易等金融领域的创新应用提供广阔的研究思路。

相较于传统财务数据而言，另类数据往往不容易收集与处理。在过去十年中，另类数据在国内外的金融学研究和投资应用中越来越受到重视，已经成为热门的创新研究和创新应用方向。

本报告对另类数据在金融领域的创新应用研究进行梳理，针对不同的数据来源和类型，通过应用案例分析，对该领域进行总结归纳，力图厘清另类数据在金融创新中的应用模式和研究范式，并未来的发展趋势进行展望。

主讲人简介：

孙运传，北京师范大学金融系教授、博导，金融大数据研究中心主任，中国现代金融学会常务理事、学术委员会委员，北京中教大数据技术研究院学术委员会主任、中国工业与应用数学学会金融科技与算法专业委员会会员，2016年入选IEEE Senior Member，担任哈萨克斯坦国家科技评价中心评审专家、中国计算机学会大数据专委会委员、区块链专委会通讯委员，中国教育发展战略学会教育大数据专业委员会委员，欧美同学会企业家联谊会会员，山东区块链研究会常务理事，山东省大数据研究会理事，广东省科学技术厅科技咨询专家，曾任美国IEEE通信学会物联网专委会副主席、秘书长，IEEE 计算智能学会智慧世界专委会常务主席等。

担任国际期刊Personal and Ubiquitous Computing副主编，Internet of Things, The Electrotechnical Review编委。近年来，作为特邀客座编辑先后20多次在多个SCI、SSCI期刊上主编专题期刊，主要期刊包括IEEE Journal on Selected Areas in Communications (JSAC) , Computer Networks, Knowledge Based Systems, International Journal of Electronic Commerce, Electronic Commerce Research, Journal of Network and Computer Applications, IEEE Internet of Things, Personal and Ubiquitous Computing等。作为科研骨干，参与国家973、863等项目，主持国家自然科学基金、军委科技委等多项科研项目。作为主要发起人，连续九年组织国际学术会议IIKI2012-2020。

目前，主要研究方向为金融科技、数字经济、智能会计、语义链网络、信息安全等；在国际期刊和学术会议上发表论文100余篇，其中SCI/SSCI检索的60多篇，ESI高被引2篇；主编与参编教材著作15部，主编英文著作1部。

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