报告题目：非线性期望下中心极限定理的收敛速度估计

报 告 人：宋永生副研究员（中科院数学与系统科学研究院）

报告时间：2018年11月28日（周三）11:00-12:00

报告地点：知新楼B-1238

报告摘要：

Peng (2007)证明了非线性期望下的中心极限定理.如同线性的情形,该定理说明,在不确定环境下,可以利用G-正态分布来近似计算独立同分布随机变量序列相应部分和的分布.我们的目的则是研究该近似计算的误差估计.目前有两种方法处理该问题：非线性期望下正态逼近的Stein方法（Song (2017）），以及Krylov (2018)给出的卷积磨光的方法.在报告中，我将介绍这两种方法，并结合这两种方法给出更好的误差估计.

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