报告题目：Learning from Streaming Data/数据流学习算法

报 告 人：渐令 (中国石油大学(华东))

报告时间：2019年12月30(周一)上午10:00-11:00

报告地点：知新楼B-1238

报告摘要：

报告指出了数据流学习问题的研究意义和面临的挑战与机遇，基于在线凸优化框架，系统梳理了线性、非线性在线学习算法的发展脉络。特别的，针对大规模含噪数据流学习问题，介绍了基于非凸损失函数的在线学习算法，并提出了有待解决的问题和研究展望。

欢迎各位老师同学积极参加！