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Statistical Inference for Nonstationary AR-ARCH/GARCH Models

发布时间:2019-03-26     来源:    点击数:
主题: Statistical Inference for Nonstationary AR-ARCH/GARCH Models
类型: 学术报告
主办方:
报告人: 陈敏 研究员 中科院
日期: 2015年6月15日(星期一)下午14:30
地点: 知新楼B-1238室
内容:

报告题目:StatisticalInference for Nonstationary ARARCHGARCH Models

人:陈敏研究员中科院

报告时间:2015615日(星期一)下午1430

报告地点:知新楼B-1238

 

报告摘要:

Inthis talkwe discuss the estimation of parameters ofnonstationary AR-ARCH model based on QMLE and nonstationary GARCH model basedon QEMLE. The consistence and asymptotic normality were given. The simulationresults illustrate that QMLE for nonstaionary AR-ARCH model and QEMLE fornonstaionary GARCH model perform very well infinite samples.

  

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